Claude Certified Associate
CCA
Cette preparation à la certification Claude Certified Associate (CCA) d'Anthropic couvre les fondamentaux des modèles Claude, l'ingénierie de prompt, l'intégration technique avec l'API Anthropic, l'IA responsable et les bonnes pratiques métier autour des agents et du RAG. Elle s'adresse aux développeurs, product managers et consultants qui utilisent ou deploient Claude en entreprise et veulent structurer leur revision autour de cas concrets plutôt que de généralités. Ce contenu est une preparation independante realisee par SkillCert AI, non affiliee ni approuvee par Anthropic : les modalites d'examen (prix, duree, nombre de questions, score de passage) sont indicatives et doivent etre vérifiées sur le site officiel avant toute inscription.
Domaines d'examen
Pondération officielle indicative et votre maîtrise mesurée via le QCM.
Fondamentaux des modèles Claude et positionnement produit
Connaître les familles de modèles Claude, leurs compromis vitesse/coût/intelligence, la fenêtre de contexte et les canaux d'acces disponibles pour choisir le bon modèle selon le cas d'usage.
Ingénierie de prompt
Structurer des prompts fiables avec system prompts, balises XML, exemples few-shot et raisonnement guide (chain-of-thought) pour obtenir des réponses précises et reproductibles.
Intégration technique avec l'API Anthropic
Utiliser la Messages API au quotidien : streaming, tool use, vision, gestion des tokens et optimisation des coûts dans une application reelle.
IA responsable et politique d'usage
Comprendre le Constitutional AI, le red teaming, la politique d'usage d'Anthropic et les bonnes pratiques pour limiter les risques de sécurité et d'hallucination.
Cas d'usage et bonnes pratiques métier
Savoir quand construire un simple appel, un pipeline RAG ou un agent complet, et comment évaluer la qualité des réponses avant une mise en production.
Plan de révision suggéré
- 1
Semaine 1, jours 1 à 3 : fondamentaux du produit
Lire le programme officiel de la certification, comprendre les familles de modèles Opus, Sonnet et Haiku, la notion de fenêtre de contexte et les différents canaux d'acces à Claude (claude.ai, Claude Code, API directe, plateformes cloud partenaires).
- 2
Semaine 1, jours 4 à 7 : ingénierie de prompt
Travailler le module sur le prompting structure : system prompts, balises XML, few-shot, chain-of-thought. Réécrire trois prompts personnels en appliquant ces techniques et comparer les resultats obtenus.
- 3
Semaine 2, jours 1 à 4 : intégration technique avec l'API
Etudier la Messages API en detail : streaming, tool use, entrée d'images, gestion des tokens. Réaliser de petits exercices pratiques d'appel à l'API si possible, en particulier une boucle de tool use complète.
- 4
Semaine 2, jours 5 à 7 : IA responsable
Lire le module sur le Constitutional AI, le red teaming et l'Usage Policy d'Anthropic. Passer en revue les questions du quiz sur ce domaine et noter les points encore flous pour les retravailler.
- 5
Semaine 3, jours 1 à 4 : cas d'usage métier et glossaire
Etudier les patterns agents, assistants et RAG, ainsi que la construction d'un jeu d'evaluation. Relire l'ensemble du glossaire une fois en entier pour consolider le vocabulaire technique de l'examen.
- 6
Semaine 3, jours 5 à 7 : examens blancs et revision ciblée
Faire l'ensemble du quiz bank en conditions chronométrées, identifier les domaines les plus faibles, puis concentrer la dernière revision sur le domaine d'intégration technique avec l'API, le plus pondéré de la certification.