AI Foundations
OpenAI Academy
AI Foundations est le parcours d'introduction de l'OpenAI Academy, pensé pour toute personne qui utilise ou va utiliser ChatGPT et les outils OpenAI au travail sans bagage technique préalable. Ce parcours débouche sur un badge de complétion délivré après des quiz de fin de module, ce n'est pas une certification formelle avec examen surveillé au sens où l'entendent d'autres éditeurs. Ce contenu de préparation est une ressource indépendante conçue par SkillCert AI pour réviser les notions du parcours ; il n'est ni produit ni approuvé par OpenAI.
Domaines d'examen
Pondération officielle indicative et votre maîtrise mesurée via le QCM.
Fondamentaux de l'IA générative et des grands modèles de langage
Comment un grand modèle de langage est entraîné et génère du texte, et ce que cela implique sur ses capacités réelles.
Utilisation efficace de ChatGPT et des outils OpenAI
Les modes et fonctionnalités de ChatGPT au quotidien : GPTs personnalisés, voix avancée, analyse de données, mémoire.
Prompting et cas d'usage professionnels
Construire des prompts efficaces et les appliquer à des tâches concrètes de rédaction, d'analyse et de support.
Bases techniques : API OpenAI et écosystème
Le passage de ChatGPT à l'API : modèles disponibles, appel de fonctions, embeddings et tarification.
IA responsable et limites
Hallucinations, biais, confidentialité des données et bonnes pratiques d'usage recommandées par OpenAI.
Plan de révision suggéré
- 1
Jour 1-2 : bases de l'IA générative
Lire le module sur les fondamentaux des LLM, comprendre tokens, fenêtre de contexte, RLHF et les familles de modèles OpenAI, puis refaire le quiz du domaine correspondant.
- 2
Jour 3-4 : prise en main des outils ChatGPT
Tester en parallèle du module chaque fonctionnalité citée (GPTs personnalisés, Advanced Voice Mode, Data Analysis, Canvas) pour ancrer la théorie dans un usage concret.
- 3
Jour 5-7 : prompting appliqué
Travailler le module sur le prompting en rédigeant de vrais prompts pour ses propres tâches (rédaction, analyse, code) et en comparant les résultats avant/après application des techniques apprises.
- 4
Jour 8-10 : bases techniques de l'API
Lire le module sur l'API OpenAI, revoir le vocabulaire technique du glossaire (embeddings, function calling, Responses API) et refaire les questions difficiles du domaine correspondant.
- 5
Jour 11-14 : IA responsable et révision finale
Terminer par le module sur les limites et l'IA responsable, puis repasser l'ensemble du quizBank en se concentrant sur les questions ratées avant de viser le badge de complétion sur OpenAI Academy.