Cours

Décrire les charges de travail et considérations en IA

Les charges de travail et les considérations de l'IA sur Azure

Ce module présente les grandes familles de charges de travail en intelligence artificielle et les six principes de l'IA responsable que Microsoft applique à toutes ses solutions Azure.

Décrire les fondamentaux du machine learning

Les fondamentaux du machine learning

Ce module couvre les concepts de base de l'apprentissage automatique : types d'apprentissage, régression, classification, clustering, et l'outillage Azure Machine Learning pour entraîner et évaluer des modèles.

Décrire les fonctionnalités d'IA générative sur Azure

Les fonctionnalités d'IA générative sur Azure

Ce module explique le fonctionnement des modèles de fondation et des grands modèles de langage, et présente Azure OpenAI Service ainsi que les bonnes pratiques de prompt engineering et de génération augmentée par récupération (RAG).

Décrire les fonctionnalités de vision par ordinateur sur Azure

Les fonctionnalités de vision par ordinateur sur Azure

Ce module présente les principales tâches de vision par ordinateur, classification, détection d'objets et OCR, et les services Azure associés, dont Azure AI Vision, Custom Vision et Azure AI Document Intelligence.

Décrire les fonctionnalités de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure

Les fonctionnalités de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure

Ce module couvre les tâches courantes de NLP, analyse de sentiment, extraction d'entités, compréhension du langage conversationnel, et les services Azure associés : Azure AI Language, Azure AI Speech et Azure AI Translator.