Vertex AI, Model Garden, Gemini et Imagen

Vertex AI est la plateforme de machine learning et d'IA générative de Google Cloud. Elle centralise l'ensemble du cycle de vie d'un projet d'IA : accès aux modèles, adaptation par prompt ou par fine-tuning, évaluation, déploiement en production et supervision. Pour une organisation, l'intérêt d'une plateforme unifiée est de réduire la fragmentation des outils entre les équipes data science, les équipes produit et les équipes d'exploitation, et de bénéficier des mêmes standards de sécurité et de gouvernance sur tous les projets d'IA. Vertex AI s'appuie sur l'infrastructure Google Cloud existante, ce qui facilite l'intégration avec les données déjà stockées dans BigQuery, Cloud Storage ou d'autres services du cloud.

Model Garden est le catalogue de modèles disponibles dans Vertex AI. Il regroupe les modèles propriétaires de Google comme Gemini et Imagen, des modèles de partenaires, et des modèles open source populaires. Ce catalogue permet à une organisation de comparer plusieurs modèles sur un même cas d'usage, de choisir celui qui offre le meilleur compromis entre coût, latence et qualité de réponse, et d'éviter de dépendre d'un seul fournisseur de modèle. Pour un décideur, Model Garden matérialise un principe important : le choix du modèle est une décision produit, pas seulement une décision technique, qui doit tenir compte du budget, de la sensibilité des données et des exigences de performance.

Gemini est la famille de modèles de fondation multimodaux développée par Google. Elle est déclinée en plusieurs variantes qui répondent à des besoins différents : des versions plus légères et rapides pour des tâches simples à grande échelle, et des versions plus puissantes pour du raisonnement complexe ou des tâches multimodales exigeantes. Cette déclinaison permet d'ajuster le coût d'inférence à la complexité réelle de la tâche, plutôt que d'utiliser systématiquement le modèle le plus puissant et le plus coûteux. Gemini est accessible via Vertex AI, mais aussi via d'autres points d'entrée grand public, ce qui en fait le socle des expériences génératives de Google, y compris son assistant conversationnel.

Imagen est le modèle Google Cloud dédié à la génération et à l'édition d'images à partir d'instructions textuelles. Il permet de créer des visuels originaux, de modifier des images existantes ou d'en étendre le cadrage, avec des garde-fous intégrés pour limiter la génération de contenus problématiques comme des images de personnes réelles sans consentement. Dans un contexte d'entreprise, Imagen s'utilise typiquement pour accélérer la production de visuels marketing, de maquettes ou de variantes créatives, sous supervision humaine avant toute publication.

Au-delà des modèles bruts, Google Cloud propose des briques pour construire des applications complètes. Vertex AI Search permet de créer des expériences de recherche et de question-réponse ancrées dans les documents propres à une entreprise, sans avoir à réentraîner un modèle. Les frameworks d'agents de Google Cloud permettent d'assembler un modèle, des outils externes (appels d'API, bases de données, moteurs de recherche) et une logique de décision pour automatiser des tâches à plusieurs étapes, par exemple traiter une demande client de bout en bout. Ces briques se combinent avec Gemini et Model Garden pour constituer des applications d'IA générative complètes, pensées pour l'usage professionnel plutôt que pour l'expérimentation isolée.